Музыкальный сервис Deezer обучил систему искусственного интеллекта (AI) анализировать данные с использованием необработанных аудиосигналов, лингвистического контекста модели реконструкции и набора данных Million Song, который объединяет Last.fm теги, описывающие мелодии (например, «спокойствие» или «грустное»). Исследователи сопоставили MSD с библиотекой Deezer, используя метаданные песни, извлекая отдельные слова из текста в этом процессе. Результатом стала база данных наполненная 18644 песнями, которую команда Deezer смогла использовать для обучения AI различать песни по их настроению.

Система просто усложняется при определении настроения песни на основе текстов. Однако связь между звуком и лирикой помогла AI измерить энергию данной части более эффективно, чем прошлые методы. Это может помочь определить разницу между успокаивающим стилем downtempo и оптимистичным танцем например.

Пока технология не готова для использования в таких сервисах, как Deezer. Исследовательская группа хочет попробовать разные модели обучения (например, неконтролируемую систему, которая состоит из огромных объемов неиндексированной информации) для повышения точности. Но уже сейчас можно увидеть, где возможно применяется эта технология. Deezer может автоматически генерировать плейлисты, которые удовлетворяют самыым разным настроениям, не отбирая для этого каждую песню вручную.

Источник